پس از طراحی مقدماتی هواپیما و استخراج پارامتر های اولیه هواپیما به جهت گام نهادن به مرحله بعد و ارائه اوزان به تیم های طراحی از جمله سازه، پیشرانش و سایر گروه ها بایستی به بررسی دقیق تر اوزان بر اساس داده های آماری و همچنین پس از اعتبارسنجی اوزان به استخراج اوزان با استفاده از فرمول های موجود بر اساس تحقیقات و بی بعد سازی های صورت گرفته پرداخت. راسکم ]1[ که از پیشگامان عرصه طراحی هواپیما می باشد اوزان بخش سازه را به زیر بخش های بال، بدنه، دم ها، ارابه فرود و قنداق موتور تقسیم کرده است. بال به عنوان یکی از مهم ترین بخش های سازه مورد بررسی دقیق قرار گرفته و در 2 متدلوژی ارائه شده که متد های تورنبیک و جنرال داینامیک می باشند تفاوت بسیار زیادی میان اوزان فرموله شده با اوزان واقعی و اعتبارسنجی شده مشاهده گردیده که به ارائه فرمول آمپریک جدید با تمرکز بر شمول بر هواپیما های مسافربری رجیونال به روز در این پژوهش گردیده است. نتایج حاصله نشان دهنده تطابق مناسب فرمول ارائه شده نسبت به فرمول تورنبیک و جنرال داینامیک می باشد.

شبکه‌های سلولی مبتنی بر فناوری MIMO انبوه، علی‌رغم توانایی سرویس‌دهی همزمان به چندین کاربر، با چالش جدی ناشی از آلودگی دنباله‌های راهنما مواجه هستند. مقاله حاضر، الگوریتمی نوآورانه و دومرحله‌ای برای کاهش این آلودگی و افزایش نرخ داده کاربران در لینک‌های فراسو و فروسو ارائه می‌کند. نوآوری کلیدی روش پیشنهادی در تلفیق هوشمندانه مزایای سه تکنیک نهفته است: استفاده مجدد از دنباله راهنما به‌صورت نرم (SPR)، الگوریتم انتخاب دنباله راهنمای بهینه و الگوریتم رنگ‌آمیزی گراف وزن‌دار (WGC). این ترکیب به طور همزمان سه مشکل اساسی را حل می‌کند: آلودگی در طرح SPR ناشی از آستانه ثابت، افزایش سربار دنباله راهنما در طرح WGC و مشکل بیشینه‌کردن نرخ داده کاربر با کمترین نرخ. الگوریتم پیشنهادی در دو مرحله عمل می‌کند: در مرحله اول، کاربران به دو گروه مرکزی و لبه‌ای تقسیم شده و دنباله‌های راهنمای بهینه بر اساس نرخ داده آنها تعیین می‌شوند. سپس در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم WGC و ایجاد گراف تداخلی با لبه وزن‌دار (EWIG)، آلودگی دنباله راهنمای کاربران بر اساس شدت آلودگی‌شان کاهش می‌یابد. نتایج شبیه‌سازی‌ نشان می‌دهد که این روش در مقایسه با بهترین روش موجود (WGC)، بهبود چشمگیری در عملکرد سیستم ایجاد می‌کند. در لینک فروسو، بهبود dB 11 در نسبت سیگنال به تداخل و نویز (SINR) و افزایش bps/Hz 16/0 در میانگین نرخ قابل دستیابی مشاهده شده است. در لینک فراسو نیز بهبود dB 4/2 در SINR و افزایش bps/Hz 46/0 در میانگین نرخ قابل دستیابی به دست آمده است. از نظر پیچیدگی محاسباتی، روش پیشنهادی نسبت به طرح WGC، پیچیدگی کمتری دارد. همچنین تحلیل کارایی انرژی نیز برتری روش پیشنهادی را در هر دو سناریوی لینک فراسو و فروسو تأیید می‌کند.

با توجه بیشتر به برآورد میزان فولاد مصرفی، قبل از شروع طراحی و براساس مشخصات کلیدی طرح، طراح و کارفرما می توانند دید مناسبی نسبت به مقدار فولادی مصرفی کسب کنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش شبکه ی عصبی مصنوعی نسبت به برآورد میزان وزن سازه های فولادی با سیستم قاب خمشی اقدام شده است. در این راستا، پس از آموزش شبکه و ارزیابی دقت روش، متأثر از: تغییر پارامترهای ارتفاع طبقه، نسبت طول به دهانه، نوع مقطع ستون و تعداد طبقات، وزن سازه برآورد و اطلاعات مذکور در قالب روابط و منحنی های کاربردی بیان شده است. نتایج نشان می دهند که استفاده از مقاطع BOX به جای مقاطع H شکل، باعث صرفه جویی 10 درصدی در وزن سازه خواهد شد. همچنین افزایش نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه از 1 به 1٫ 5، باعث افزایش 5 درصدی و افزایش این نسبت از 1 به 2، باعث افزایش 20 درصدی میزان فولاد مصرفی خواهد شد.

سابقه و هدف: محاسبه وزن بیماران برای تعیین مقدار داروی مورد نیاز بیهوشی یک اقدام پایه و اولیه می باشد. در بعضی از شرایط اورژانسی و بیماران بد حال امکان اندازه گیری مستقیم وزن بیمار وجود ندارد. هدف این مطالعه تعیین مدلی مناسب با استفاده از اندازه گیری وزن سر و تخمین وزن بوسیله بیهوشی دهنده جهت تعیین وزن واقعی بیمار است.مواد و روش ها: در یک مطالعه توصیفی تشخیصی 425 بیمار بزرگسال که مقرر بود تحت بیهوشی و عمل جراحی قرار گیرند توسط ترازو وزن شدند و سپس توسط 16 نفر از کارشناسان و تکنسینهای بیهوشی مشاهده شدند و وزن بیماران توسط بیهوشی دهنده تخمین زده شد و بعد از بیهوشی وزن سر در وضعیت بدنی 10 درجه Supine با یک ترازوی اطفال توزین گردید. نتایج با استفاده از جدول، نمودار و ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی یک و دو متغیره مورد تحلیل قرار گرفت.یافته ها: میانگین سنی بیماران 11.5±47.7 سال و سابقه کار پرسنل بیهوشی برابر 5.3±8.8 سال بوده است. میانگین وزن سر برابر 1.5±5 کیلوگرم و میانگین وزن واقعی بیماران برابر 13.7±65.2 کیلوگرم بود و وزن تخمین زده شده توسط پرسنل بیهوشی 11.7±65.7 کیلوگرم بود. رابطه وزن سر و وزن واقعی معنی دار بود و همبستگی مثبت بین وزن سر و وزن واقعی وجود داشت (r=0.337) و ضریب همبستگی بین وزن سر همراه با تخمین بیهوشی دهنده با وزن واقعی r=0.337 بوده است. در مدل بدست آمده ضرایب وزن سر و وزن تخمین بیهوشی دهنده بترتیب 1.2 و0.94  و مقدار ثابت مدل 2- بوده است.استنتاج: اضافه کردن وزن اندازه گیری شده سر به وزن تخمین زده شده توسط بیهوشی دهنده موجب دقت بیشتر در تخمین وزن زیر می شود.

مقدمه : تخمین وزن زمان تولد می تواند مرگ و میر و عوارض مربوط به اختلال رشد داخل رحمی در زمان تولد و قبل از آن را کاهش دهد . هدف از این پژوهش ، تخمین و مقایسه ی وزن جنین با استفاده از دو روش حاصلضرب اندازه ارتفاع رحم و دور شکم مادر و همچنین قانون «جانسون» در مراجعین جهت زایمان می باشد. روش بررسی : این بررسی مطالعه ای توصیفی ـ تحلیلی است که در سال 1379 بر روی 200 نفراز مراجعین به بیمارستان فاطمیه همدان انجام شده است . وزن بلافاصله پس از تولد نوزادان نیز اندازه گیری شد . اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از آزمونهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت . یافته ها : نتایج نشان داد که در کل واحدهای مورد پژوهش ، حاصلضرب اندازه ارتفاع رحم و دور شکم مادر و قانون جانسون در تشخیص جنینهای بزرگ برای زمان تولد به ترتیب از حساسیت 83.3% ، 66% و ویژگی ٪86.5و 86% ودر تشخیص جنینهای کوچکتر از اندازه طبیعی نیز به ترتیب از حساسیت38.4% ،٪15.3 و ویژگی96.2% و97.3% برخوردار بودند . آزمون آماری خطای مربوط به دو روش فوق در تخمین وزن جنین نشان داد که حاصلضرب اندازه ارتفاع رحم و دور شکم مادر در تخمین وزن جنین نسبت به قانون «جانسون» از دقت بیشتری برخوردار بوده است ( 0.048 = p ). نتیجه گیری : این پژوهش مشخص نمود که استفاده از حاصلضرب اندازه ارتفاع رحم و دور شکم مادر در تخمین وزن قبل از تولد جنین از قانون جانسون مفیدتر بوده و می تواند جهت غربالگری اولیه وزن جنین در زمان قبل از تولد به کار رود.

سابقه و هدف: تخمین سونوگرافیک وزن جنین، به طور وسیعی در تصمیم گیری های بالینی مورد استفاده قرار می گیرد. فرمولهای ریاضی زیادی برای تخمین وزن مورد استفاده قرار می گیرد و از پارامترهای متنوعی جهت این کار استفاده می کنند. یکی از رایج ترین فرمول هایی که استفاده می شود فرمول هدلاک (Hadlock) است که گفته می شود اواخر سه ماهه سوم بارداری دارای دقت زیادی است. ولی در پژوهش های مختلف دقت آن بسیار متفاوت گزارش شده است. حتی گفته شده برای تخمین وزن غیر طبیعی جنین از دقت کمی برخوردار است. این پژوهش به منظور تعیین دقت سونوگرافی جهت تخمین وزن هنگام تولد جنین های کوچک و بزرگ برای سن بارداری انجام شده است.مواد و روشها : این پژوهش یک کارآزمایی بالینی است که از سال 1379 لغایت 1383 بر روی 174 زن باردار با حاملگی تک قلو و کیسه آب سالم که در بخش زایشگاه بیمارستان امام خمینی ساری بستری شده بودند، انجام شد. نمونه ها پس از بستری به بخش سونوگرافی اعزام و تخمین وزن جنین متوسط یک سونولوژیست صورت می گرفت. سپس مادر به زایشگاه انتقال یافت و تا انجام زایمان مراقبت های لازم صورت می گرفت. بلافاصله پس از زایمان همه نوزادان به وسیله یک ترازوی دقیق وزن می شدند. سپس با وسیله تعیین شدت همبستگی و آزمون تی زوج (Pairred t Test)، ضریب توافقی کن دال تاو (Kendal-Tau) و رگرسیون چند گانه دقت سونوگرافی جهت تخمین وزن هنگام تولد تعیین گردید.یافته ها: تغییرات وزن تخمینی به وسیله سونوگرافی با وزن واقعی هنگام تولد (در کل نمونه ها) توافق داشت (P<0.001). آزمون تی زوج نیز نشان داد وزن تخمینی به وسیله سونوگرافی با وزن واقعی تفاوت معنی داری ندارد. ولی پس از مطابقت دادن وزن هنگام تولد برای سن حاملگی، مشخص گردید که در گروه (Small for Gestational age) SGA و (Large for gestational age) LGA وزن تخمینی به وسیله سونوگرافی، تفاوت معنی داری با وزن واقعی هنگام تولد دارد (به ترتیب P<0.01, P<0.001) در گروه (appropriate for gestinal age) AGA سونوگرافی، وزن را بدون اختلاف معنی داری با وزن واقعی هنگام تولد تخمین زده بود.استنتاج: یافته ها نشان داد که دقت سونوگرافی برای تخمین نوزادان با وزن طبیعی زیاد است، ولی برای تخمین نوزادان با وزن غیر طبیعی، کمتر است. لذا بدین وسیله توجه سونولوژیست های محترم را جهت پی گیری وزن واقعی نوزاد و مقایسه تخمین خود با وزن واقعی و افزایش مهارت جلب نموده، ضمنا به متخصصین محترم نیز تاکید می شود که در تصمیم گیری های حساس مامایی صرفا بر اساس سونوگرافی اقدام ننمایند و انجام پژوهش های بییشتر در این راستا توصیه می شود.

زمینه: احیا اطفال برای گروه درمانی یک چالش می باشد و اکثرا تجربه کمی در شرایط اورژانس دارند، با توجه به اینکه دوز دارو در کودکان بر اساس وزن بوده و در شرایط اورژانس اندازه گیری وزن عملی نمی باشد، استفاده از یک روش سریع، آسان و قابل قبول مورد نیاز است. هدف از این مطالعه تعیین دقت نوار براسلو در کودکان شهر بوشهر می باشد.مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی 403 کودک 30 روزه تا 14 ساله که به اورژانس بیمارستان علی اصغر مراجعه کرده بودند، تحت مطالعه قرار گرفتند. کودکان مبتلا به بیماری های مزمن و بدحال، وزن کمتر از 3 کیلوگرم و بیشتر از 34 کیلوگرم از مطالعه حذف شدند. وزن تخمینی کودکان بر اساس استاندارد نوار براسلو یعنی فاصله بین فرق سر تا پاشنه پا و زمانی که کودک به پشت خوابیده خوانده و وزن حقیقی کودک توسط ترازوی دیجیتال اندازه گیری شد. سپس مقایسه ای بین وزن های حقیقی و تخمینی انجام شد. آنالیز داده ها پس از کدگذاری با استفاده از نرم افزار SPSS ویرایش 18 و آزمون های آمار توصیفی تحلیلی تی تست، کای اسکور انجام شد.یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد که 43.2 درصد دختر و 56.8 درصد پسر با میانگین سنی 43 ماه بودند با خطای±10 درصد، 72.5 درصد از وزن حقیقی و با در نظر گرفتن خطای در حدود±15  درصد، 78.9 درصد از وزن حقیقی که به درستی تخمین زده شده بود که به تفکیک جنسیت اختلاف معنی دار نبود.نتیجه گیری: نوار براسلو برای تخمین وزن کودکان بوشهری در شرایط اورژانس ساده، سریع و دقیق بوده که دقیق تر از تخمین وزن توسط والدین یا پرسنل درمانی می باشد. بنابراین برای پزشکان و کارکنان درمانی بخش اورژانس جهت محاسبه دوز دارو و تجهیزات در مواقع اورژانس کمک کننده می باشد.

برآورد هزینه های احداث ساختمان به ویژه در مراحل اولیه مطالعاتی، از موضوعات موردعلاقه و حایز اهمیت برای کارفرمایان و سرمایه گذاران هست. تورم بالای حاکم بر اقتصاد کشور در سال های اخیر و نوسان شدید قیمت مصالح ساختمانی، اهمیت برآورد هزینه های احداث ساختمان حتی در پروژه های کوچک شهری را دوچندان کرده است. اما تا زمانی که طراحی ساختمان به اتمام نرسیده و نقشه های نهایی با تمام جزییات تهیه نشده باشند امکان متره پروژه و برآورد هزینه های احداث با دقت قابل قبول میسر نیست. از طرفی روش های تقریبی ارایه شده جهت برآوردهای اولیه، با اختلافات زیادی نسبت به واقعیت همراه هستند که با فلسفه وجودی برآورد اقتصادی پروژه سازگاری ندارد. لذا در این پژوهش با استفاده از محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت یادگیری از داده های آموزشی شبکه عصبی مصنوعی وزن میلگرد مصرفی در ساختمان های مسکونی قاب خمشی بتنی، بدون طراحی کامل و تهیه نقشه های اجرایی محاسبه شده و نتایج با مقادیر واقعی مقایسه می شوند. مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی پژوهش از نوع از نوع پرسپترون چندلایه پیش خور با الگوریتم یادگیری پس انتشار هست و بر اساس پارامترهای تعداد دهانه در راستای طولی و عرضی، ارتفاع طبقه، تعداد طبقات، تعداد ستون در هر طبقه، مساحت طبقه و برش پایه لرزه ای وزن میلگرد مصرفی در ساختمان های موردمطالعه برآورد شده است. نتایج پژوهش حاکی از این است که مدل شبکه عصبی پیشنهادی می تواند وزن میلگرد مصرفی را در ساختمان های منظم با دقت 95 درصد و در ساختمان های نامنظم با دقت 80 درصد برآورد نماید.

مروزه با توجه به رشد روز افزون جمعیت و نیاز به فضا جهت سکونت، اشتغال و انجام امور دیگر و از طرفی کمبود زمین ها و منابع طبیعی، محققین و مهندسین، سازههای بلند را به عنوان راهکاری برای پاسخ به این نیاز بشر ارائه نموده اند. در دهه های اخیر، با توجه به افزایش اهمیت زیبایی سازه های بلند علاوه بر کارایی سازه ای آن ها، سیستم سازهای شبکه قطری معرفی گردید. در بررسی عملکرد لرزهای سازه ها، یکی از مهمترین پارامترهایی که تحلیلهای خطی را به غیرخطی مرتبط کرده و قابلیت جذب انرژی سازه را بیان میکند، ضریب رفتار میباشد. در این مقاله، 5 مدل سازه 3 بعدی شبکه قطری شامل 3 مدل 36 طبقه ای با زوایای اعضای مورب 2/50، 4/67 و 5/74 درجه و 1 مدل 50 طبقه با زاویه ی 4/67 درجه و 1 مدل 60 طبقه با زاویه 4/67 درجه، در نظر گرفته شد و ضمن تخمین ضریب رفتار این مدل ها با استفاده از روش استاتیکی غیرخطی، تاثیر تغییر زاویه ی شبکه ی شبکه قطری و نیز تعداد طبقات بر ضریب رفتار این مدل ها بررسی شده است. بر مبنای نتایج بدست آمده، ضریب رفتار 22/3 برای این نوع سازه ها با زاویه ی بهینه ی 4/67 درجه برای اعضای مورب تا 50 طبقه یا 180 متر پیشنهاد می شود و ملاحظه شد که با افزایش زاویه ی شبکه ی شبکه قطری ضریب رفتار افزایش و با افزایش طبقات نیز این پارامتر افزایش می یابد.